Plotly Dash Skills: Knowledge of visualization and data manipulation libraries such as pandas, Plotly and Dash
Company: 3778 Care
Title: Senior Data Scientist
Category: Full Time
Location: Greater Florianopolis, Brazil (Remote)
Experience: Mid-Senior level
Application: Link to apply
English Translation from Portuguese
What We Expect
One person who has interest in developing organizing and investigating data, looking for evidence , doing questions and testing hypotheses to support decision making with the aim of improving people’s health .
Responsibilities and Attributions
Responsibilities
• Verification and validation of structured and non -structured data structured customer bases.
• Work on decision support products and services at all stages, including design , exploration and presentation of data analysis results .
• Work at all stages of researching new healthcare solutions including development of articles and participation in conferences .
You Will Learn
• Drive analysis exploratory data, creating a summary of your main features;
• build applications with graphical visualizations that facilitate customer decision making ;
• dialogue with health professionals to learn concepts about the market, data and other health contexts ;
• To work with multidisciplinary teams in a dynamic environment , with fast deliveries and methodologies agile;
• Participate in the scientific production of articles and participate in conferences .
Requirements and qualifications
Qualifications developed Or In Development
• language knowledge _ python and/ or experience practice with management in hospitals, health care providers and the like and/ or be a health professional;
• Good communication;
• English for reading tutorials and software documentation;
• Much I like to positively impact people’s lives using data and technology.
You’ll Stand Out If You Have
• Experience practice at design and implementation of solutions using applied mathematics.
• Experience with cloud computing solutions (AWS and/ or GCP ).
• Knowledge of visualization and data manipulation libraries such as pandas, plotly and Dash.
• Knowledge in SQL.
• Knowledge in Git concepts : branching, issues, pull-requests, etc.
• Experience in methodologies agile .
• English fluent;
Fazer parte do grupo 3778 é carregar o propósito de mudar o acesso à saúde de qualidade e tocar milhares de vidas. Somos a maior healthtech independente com foco em saúde corporativa do Brasil.
Uma empresa onde dados, inteligência artificial e design permeiam todos os produtos. Temos um ambiente rico em aprendizado, onde fomentamos as novas tecnologias e para ir além, onde nenhuma empresa jamais foi, precisamos que cada 78er se sinta como dono.
Estamos sedentos por novos olhares e perspectivas, precisamos repensar a saúde, sair do status quo e mergulhar no novo. Por isso, a diversidade faz parte dos nossos pilares e todas as nossas aplicações são altamente consideradas, sem nenhuma distinção de etnia, orientação sexual, religião, gênero, nacionalidade, idade, deficiência, ou qualquer outra. Queremos pessoas com vontade de fazer acontecer, isso sim, é o mais importante! Dentro da 3778 não temos espaço para o preconceito.
Se você chegou até aqui e se identificou com o nosso propósito e nossa cultura, venha redesenhar a nova era da saúde com a gente!
SAIBA MAIS SOBRE A VAGA DE DATA SCIENTIST Full.
Valorizamos as diferenças e acreditamos que elas complementam e enriquecem nosso time. Para aumentar nossa representatividade de gênero e promover um ambiente mais diversos, embora essa posição seja para todas as pessoas, incentivamos fortemente a candidatura de pessoas que se identificam como mulheres ou não binárias.
As caracterÃsticas e qualificações descritas nesta posição são um guia do perfil profissional que procuramos, entretanto entendemos que as pessoas candidatas não precisam necessariamente preencher todos os requisitos para fazer parte da organização.
Você será parte de uma equipe multidisciplinar composta por cientistas, engenheiros e médicos, especializada na criação de modelos preditivos de condições clÃnicas utilizando inteligência artificial, análise de documentos clÃnicos em texto livre, alocação e agendamento de equipes assistenciais, análise de modelos de remuneração em saúde e pesquisa cientÃfica de novas soluções e produtos.
O Que Esperamos
Uma pessoa que tenha interesse em se desenvolver na organização e investigação de dados, procurando evidências, fazendo perguntas e testando hipóteses para dar suporte à tomada de decisões com o objetivo de melhorar a saúde das pessoas.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades
- Verificação e validação de dados estruturados e não estruturados das bases de clientes.
- Trabalhar em produtos e serviços de suporte de tomada à decisão em todas as etapas, incluindo concepção, exploração e apresentação de resultados de análises de dados.
- Trabalhar em todas as etapas de pesquisa de novas soluções em saúde incluindo desenvolvimento de artigos e participação em conferências.
Você Irá Aprender
- Conduzir análises exploratórias de dados, criando um resumo de suas principais caracterÃsticas;
- Construir aplicações com visualizações gráficas que facilitam a tomada de decisões de clientes;
- Dialogar com profissionais da saúde para aprender conceitos sobre mercado, dados e outros contextos de saúde;
- Trabalhar com times multidisciplinares em um ambiente dinâmico, com entregas rápidas e metodologias ágeis;
- Participar da produção cientÃfica de artigos e participar de conferências.
Requisitos e qualificações
Qualificações Desenvolvidas Ou Em Desenvolvimento
- Conhecimento em linguagem python e/ou experiência prática com gestão em hospitais, operadoras de saúde e similares e/ou ser um profissional da área de saúde;
- Boa comunicação;
- Inglês para leitura de tutoriais e documentação de software;
- Muito gosto em impactar positivamente a vida das pessoas utilizando dados e tecnologia.
Você Irá Se Destacar Se Tiver
- Experiência prática na concepção e implementação de soluções utilizando matemática aplicada.
- Experiência com soluções de computação em nuvem (AWS e/ou GCP).
- Conhecimento em bibliotecas de visualização e manipulação de dados como pandas, plotly e dash.
- Conhecimento em SQL.
- Conhecimento em conceitos do Git: branching, issues, pull-requests, etc.
- Vivência em metodologias ágeis.
- Inglês fluente;