# Callback not trigger

**URL:** <https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371>\
**Category:** Dash Python\
**Created:** [November 24, 2023, 3:05pm UTC](https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371 "2023-11-24T15:05:53Z")\
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**Author:** ![jp123](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/j/b5a626/32.png) [@jp123](https://community.plotly.com/u/jp123)\
**Post date:** [November 24, 2023, 3:05pm UTC](https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371/1 "2023-11-24T15:05:53Z")

</div>

Hi, i’m trying to make a dash app with multiples grids.

Each grid will do the same thing and should trigger identicals callbacks

This is the code:

```auto
from dash import Dash, html, Input, Output
import dash_html_components as html
import dash_mantine_components as dmc
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash_iconify import DashIconify
import pandas as pd

app = Dash( __name__ ,
                  external_stylesheets=[dbc.themes.FLATLY, 'https://fonts.googleapis.com/css?family=Poppins'], 
                  suppress_callback_exceptions=True,
                  meta_tags=[{'name': 'viewport','content': 'width=device-width, initial-scale=1.0'}],
                  update_title='Atualizando ...')

select_classnames = {'input': 'input-custom', 'item': 'item-custom', 'rightSection': 'rightSection-custom'}

icons_date = "clarity:date-line"
icons_vars = "wi:day-cloudy-gusts"
icons_model = "bi:stack"

options_gfs = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Acumulado total de precipitação', "label": 'Acumulado total de precipitação', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas e PNMM', "label": 'Prec 24 horas e PNMM', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas nos polos de biomassa', "label": 'Prec 24 horas nos polos de biomassa', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Risco de geadas - Mapas', "label": 'Risco de geadas - Mapas', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Prec 24 horas por cidade', "label": 'Prec 24 horas por cidade', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Risco de geadas - Gráficos', "label": 'Risco de geadas - Gráficos', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Temperatura por cidade', "label": 'Temperatura do ar por cidade', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Temperatura por submercado', "label": 'Temperatura do ar por submercado', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Magnitude do vento a 100m', "label": 'Magnitude do vento a 100m', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Todos os campos', "label": 'Todos os campos', "group" : "Painel"},
        ]

options_ecmwf_gefs_estendido = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Anomalia do acumulado semanal', "label": 'Anomalia do acumulado semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec mensal', "label": 'Precipitação mensal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
        ]

options_tok30 = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
        ]

options_tok10 = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Acumulado total de precipitação', "label": 'Acumulado total de precipitação', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
        ]

options_eta = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
        ] 

opcoes_gerais = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Acumulado total de precipitação', "label": 'Acumulado total de precipitação', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas e PNMM', "label": 'Prec 24 horas e PNMM', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Todos os campos', "label": 'Todos os campos', "group" : "Painel"},
        ]

options_merge = [
            {"value": 'Prec observada 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
        ] 

options_regiao = [
    {"value": 'regiao norte', "label": 'Cidades Norte'},
    {"value": 'regiao centro-oeste', "label": 'Cidades Centro-Oeste'},
    {"value": 'regiao nordeste', "label": 'Cidades Nordeste'},
    {"value": 'regiao sudeste', "label": 'Cidades Sudeste'},
    {"value": 'regiao sul', "label": 'Cidades Sul'},
    ]

def gera_comparacao(n):

    modelos = [
        {"value": 'GFS', "label": 'NCEP-GFS', "group" : "Previsão curto prazo"},
        {"value": 'GEFS', "label": 'NCEP-GEFS', "group" : "Previsão curto prazo"},
        {"value": 'ECMWF', "label": 'ECMWF', "group" : "Previsão curto prazo"},
        {"value": 'ECMWF-ENS', "label": 'ECMWF-ENS', "group" : "Previsão curto prazo"},
        {"value": 'ETA', "label": 'ETA-ONS', "group" : "Previsão curto prazo"},
        {"value": 'TOK10', "label": 'TOK10', "group" : "Previsão curto prazo"},
        {"value": 'TOK30', "label": 'TOK30', "group" : "Previsão curto/médio prazo"},
        {"value": 'ECMWF-ENS-ESTENDIDO', "label": 'ECMWF-ENS-ESTENDIDO', "group" : "Previsão estendida"},
        {"value": 'GEFS-ESTENDIDO', "label": 'GEFS-ESTENDIDO', "group" : "Previsão estendida"},
    ]

    style = {
        "textAlign": "center",
        'margin-top': '5px',
    }

    children1 = dmc.Select(id=f'lista-de-modelos{n}', data=[x for x in modelos], value=modelos[n]['value'], searchable=True, style={"margin": 10}, classNames=select_classnames, icon=DashIconify(icon=icons_model))
    children2 = dmc.Select(id=f'lista-de-datas{n}', style={"margin": 10}, classNames=select_classnames, icon=DashIconify(icon=icons_date))
    children3 = dmc.Select(id=f'lista-de-variaveis{n}', style={"margin": 10}, searchable=True, classNames=select_classnames, icon=DashIconify(icon=icons_vars))
    children4 = html.Div(children=[], id=f'div-figuras{n}', className='comparacaoimagem border-dark shadow-lg p-1 mb-2 bg-white rounded', style={'width': '100%'})

    conteudo_temp = html.Div([
        
        html.Div(children=[children1, children2, children3, children4], style=style)
        
        ])
    
    conteudo = dbc.Container([conteudo_temp], fluid=True, className='main')
    
    @app.callback(
    Output(f'lista-de-datas{n}', 'data'),
    Output(f'lista-de-datas{n}', 'value'),
    Output(f'lista-de-datas{n}', 'disabled'),
    Input(f'lista-de-modelos{n}', 'value')
    )
    def escolhe_data(value):

        if 'MERGE' not in value:

            dirs = ['20231101', '20231102']
            dirs = [pd.to_datetime(x, format='%Y%m%d%H') for x in dirs]
            dirs = sorted(dirs, reverse=True)
            dirs = [x.strftime('%d/%m/%Y %H UTC') for x in dirs]
            dirs = [{'value': x, 'label': x, "group" : pd.to_datetime(x).strftime('%d/%m/%Y')} for x in dirs]

            return dirs, dirs[0]['value'], False

        else:

            ini = ['-']
            variavel = 'Precipitação acumulada em 24 hr'

            return ini, variavel, True
        
    @app.callback(
    Output(f'lista-de-variaveis{n}', 'data'),
    Output(f'lista-de-variaveis{n}', 'value'),
    Input(f'lista-de-modelos{n}', 'value')
    )
    def escolhe_vars(value):

        if value == 'GFS':

            options = options_gfs 

            options = [x for x in options]

        elif value == 'ETA':

            options = options_eta

            options = [x for x in options]

        elif value == 'ECMWF-ENS-ESTENDIDO' or value == 'GEFS-ESTENDIDO':

            options = options_ecmwf_gefs_estendido

            options = [x for x in options]

        elif value == 'TOK30':

            options = options_tok30

        elif value == 'TOK10' or value == 'TOK30':

            options = options_tok10

        elif value == 'MERGEGPM':

            options = options_merge

        else:

            options = opcoes_gerais

            options = [x for x in options]
            
        return options, options[0]['value']

    return conteudo

conteudo = html.Div([

dmc.NumberInput(
    label="Escolha o numero de colunas para comparar",
    id='input-colunas',
    value=3,
    min=3,
    max=5,
    step=1,
    style={"width": 250},
),
html.Div(id='grids')
])

app.layout = conteudo

@app.callback(
Output('grids', 'children'),
Input('input-colunas', 'value')
)
def escolhe_num_cols(cols):

    childrens = []

    for n in range(cols):
        childrens.append(gera_comparacao(n))

    grid = dmc.SimpleGrid(

        cols=cols,
        children=childrens,
        id='grid-comparacao',
    )

    return grid

if __name__ == ' __main__':
    app.run(debug=True)

```

This code works fine updating the numbers of colunms based on a callback “escolhe\_num\_cols”. However, the callbacks inside “gera\_comparacao” function doesn’t.

![animação2](https://us1.discourse-cdn.com/flex024/uploads/plot/original/3X/3/a/3aeee6d9304eed5ce285168264753570166f5ed5.gif)

The callbacks inside “gera\_comparacao” function changes the last row of each column, as follows:

![animação1](https://us1.discourse-cdn.com/flex024/uploads/plot/original/3X/2/2/224a7342f1a0eeabc930730e6ea741cda96cee33.gif)

So the expected is that this callback inside “gera\_comparacao” funtion also trigger when the number of columns changes.

Why this happens?

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![AnnMarieW](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/a/ec9cab/32.png) [@AnnMarieW](https://community.plotly.com/u/AnnMarieW)\
**Post date:** [November 24, 2023, 3:17pm UTC](https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371/2 "2023-11-24T15:17:52Z")

</div>

Hi @jp123

Callbacks cannot be created inside other callbacks - all the callbacks must exist before the app starts (more info in the [Dash docs](https://dash.plotly.com/callback-gotchas). Have you tried pattern matching callbacks?

> **[Pattern-Matching Callbacks | Dash for Python Documentation | Plotly](https://dash.plotly.com/pattern-matching-callbacks)**
>
> The pattern-matching callback selectors \`MATCH\`, \`ALL\`, & \`ALLSMALLER\` allow you to write callbacks that respond to or update an arbitrary or dynamic number of components.

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![jp123](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/j/b5a626/32.png) [@jp123](https://community.plotly.com/u/jp123)\
**Post date:** [November 24, 2023, 6:56pm UTC](https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371/3 "2023-11-24T18:56:48Z")

</div>

I’m trying to implement these method, but the second callback continue not trigger …

```auto
from dash import Dash, html, Input, Output, Patch, ALL
import dash_html_components as html
import dash_mantine_components as dmc
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash_iconify import DashIconify
import pandas as pd

app = Dash( __name__ ,
                  external_stylesheets=[dbc.themes.FLATLY, 'https://fonts.googleapis.com/css?family=Poppins'], 
                  suppress_callback_exceptions=True,
                  meta_tags=[{'name': 'viewport','content': 'width=device-width, initial-scale=1.0'}],
                  update_title='Atualizando ...')

select_classnames = {'input': 'input-custom', 'item': 'item-custom', 'rightSection': 'rightSection-custom'}

icons_date = "clarity:date-line"
icons_vars = "wi:day-cloudy-gusts"
icons_model = "bi:stack"

options_gfs = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Acumulado total de precipitação', "label": 'Acumulado total de precipitação', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas e PNMM', "label": 'Prec 24 horas e PNMM', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas nos polos de biomassa', "label": 'Prec 24 horas nos polos de biomassa', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Risco de geadas - Mapas', "label": 'Risco de geadas - Mapas', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Prec 24 horas por cidade', "label": 'Prec 24 horas por cidade', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Risco de geadas - Gráficos', "label": 'Risco de geadas - Gráficos', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Temperatura por cidade', "label": 'Temperatura do ar por cidade', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Temperatura por submercado', "label": 'Temperatura do ar por submercado', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Magnitude do vento a 100m', "label": 'Magnitude do vento a 100m', "group" : "Gráficos"},
            {"value": 'Todos os campos', "label": 'Todos os campos', "group" : "Painel"},
        ]

options_ecmwf_gefs_estendido = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Anomalia do acumulado semanal', "label": 'Anomalia do acumulado semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec mensal', "label": 'Precipitação mensal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
        ]

options_tok30 = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
        ]

options_tok10 = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Acumulado total de precipitação', "label": 'Acumulado total de precipitação', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
        ]

options_eta = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
        ] 

opcoes_gerais = [
            {"value": 'Acumulado Semanal', "label": 'Acumulado Semanal', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Acumulado total de precipitação', "label": 'Acumulado total de precipitação', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Prec 24 horas e PNMM', "label": 'Prec 24 horas e PNMM', "group" : "Precipitação"},
            {"value": 'Jato 200hPa', "label": 'Jato e divergência em 200hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento e temperatura 850hPa', "label": 'Vento e temperatura em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vorticidade e Geopotencial 500hPa', "label": 'Vorticidade e Geopotencial em 500hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Vento em 850hPa', "label": 'Vento em 850hPa', "group" : "Dinâmica"},
            {"value": 'Todos os campos', "label": 'Todos os campos', "group" : "Painel"},
        ]

options_merge = [
            {"value": 'Prec observada 24 horas', "label": 'Prec 24 horas', "group" : "Precipitação"},
        ] 

options_regiao = [
    {"value": 'regiao norte', "label": 'Cidades Norte'},
    {"value": 'regiao centro-oeste', "label": 'Cidades Centro-Oeste'},
    {"value": 'regiao nordeste', "label": 'Cidades Nordeste'},
    {"value": 'regiao sudeste', "label": 'Cidades Sudeste'},
    {"value": 'regiao sul', "label": 'Cidades Sul'},
    ]

modelos = [
    {"value": 'GFS', "label": 'NCEP-GFS', "group" : "Previsão curto prazo"},
    {"value": 'GEFS', "label": 'NCEP-GEFS', "group" : "Previsão curto prazo"},
    {"value": 'ECMWF', "label": 'ECMWF', "group" : "Previsão curto prazo"},
    {"value": 'ECMWF-ENS', "label": 'ECMWF-ENS', "group" : "Previsão curto prazo"},
    {"value": 'ETA', "label": 'ETA-ONS', "group" : "Previsão curto prazo"},
    {"value": 'TOK10', "label": 'TOK10', "group" : "Previsão curto prazo"},
    {"value": 'TOK30', "label": 'TOK30', "group" : "Previsão curto/médio prazo"},
    {"value": 'ECMWF-ENS-ESTENDIDO', "label": 'ECMWF-ENS-ESTENDIDO', "group" : "Previsão estendida"},
    {"value": 'GEFS-ESTENDIDO', "label": 'GEFS-ESTENDIDO', "group" : "Previsão estendida"},
]

style = {
    "textAlign": "center",
    'margin-top': '5px',
}

def server_layout():

    conteudo = html.Div([

        dmc.NumberInput(
            label="Escolha o numero de colunas para comparar",
            id='input-colunas',
            value=2,
            max=5,
            min=1,
            step=1,
            style={"width": 250},
        ),

        html.Div(id='lista-de-colunas', children=[]),

    ])

    conteudo = dbc.Container([conteudo], fluid=True, className='main')

    return conteudo

app.layout = server_layout

@app.callback(
Output('lista-de-colunas', 'children'),
Input('input-colunas', 'value'),
)
def make_grid(value):

    conteudo_divs = []

    for colunas in range(value):

        children1 = dmc.Select(id={"type": "lista-modelos", "index": colunas}, data=[x for x in modelos], value=modelos[colunas]['value'], style={"margin": 10}, classNames=select_classnames, icon=DashIconify(icon=icons_model))
        children2 = dmc.Select(id={"type": "lista-datas", "index": colunas}, style={"margin": 10}, classNames=select_classnames, icon=DashIconify(icon=icons_date))
        children3 = dmc.Select(id={"type": "lista-de-variaveis", "index": colunas}, style={"margin": 10}, searchable=True, classNames=select_classnames, icon=DashIconify(icon=icons_vars))
        children4 = html.Div(children=[], id={"type": "div-figuras", "index": colunas}, className='comparacaoimagem border-dark shadow-lg p-1 mb-2 bg-white rounded', style={'width': '100%'})

        conteudo_div = html.Div([children1, children2, children3, children4])
        conteudo_divs.append(conteudo_div)

    grid = dmc.SimpleGrid(

        cols=value,
        children=conteudo_divs,
        id='grid-comparacao',
    )

    return grid

@app.callback(
Output('lista-de-variaveis', 'data'),
Output('lista-de-variaveis', 'value'),
Input({"type": "lista-modelos", "index": ALL}, "value"),
)
def choice_vars(value):

    if value == 'GFS':
    
        options = options_gfs 

        options = [x for x in options if 'Todos os campos' not in x['value']]

    elif value == 'ETA':

        options = options_eta

        options = [x for x in options]

    elif value == 'ECMWF-ENS-ESTENDIDO' or value == 'GEFS-ESTENDIDO':

        options = options_ecmwf_gefs_estendido

        options = [x for x in options]

    elif value == 'TOK30':

        options = options_tok30

    elif value == 'TOK10' or value == 'TOK30':

        options = options_tok10

    elif value == 'MERGEGPM':

        options = options_merge

    else:

        options = opcoes_gerais

        options = [x for x in options if 'Todos os campos' not in x['value']]
        
    return options, options[0]['value']

if __name__ == ' __main__':
    app.run(debug=True)

```

![animação3](https://us1.discourse-cdn.com/flex024/uploads/plot/original/3X/1/9/191a4414595b8f8209c6c55f603f285405b064b7.gif)

Maybe I’m not doing it right…

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![AnnMarieW](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/a/ec9cab/32.png) [@AnnMarieW](https://community.plotly.com/u/AnnMarieW)\
**Post date:** [November 26, 2023, 2:22am UTC](https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371/4 "2023-11-26T02:22:14Z")

</div>

Hi @jp123

Try changing your callback to:

```auto
@app.callback(
    Output({"type":'lista-de-variaveis', "index": MATCH}, 'data'),
    Output({"type":'lista-de-variaveis', "index": MATCH}, 'value'),
    Input({"type": "lista-modelos", "index": MATCH}, "value"),
)
def choice_vars(value):
    ....

```

Also, change the imports to:

```auto

from dash import Dash, html, Input, Output, MATCH

# delete the following line to stop the warning message in the console:
# import dash_html_components as html  

```

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![jp123](https://avatars.discourse-cdn.com/v4/letter/j/b5a626/32.png) [@jp123](https://community.plotly.com/u/jp123)\
**Post date:** [November 27, 2023, 1:46pm UTC](https://community.plotly.com/t/callback-not-trigger/80371/5 "2023-11-27T13:46:08Z")

</div>

> [@AnnMarieW](#):
>
> ```auto
> @app.callback(
> Output({"type":'lista-de-variaveis', "index": MATCH}, 'data'),
> Output({"type":'lista-de-variaveis', "index": MATCH}, 'value'),
> Input({"type": "lista-modelos", "index": MATCH}, "value"),
> )
> 
> ```

That’s works !! Thanks